Te capacitará como profesional o estudiante para liderar la transformación digital en el sector sanitario, integrando inteligencia artificial y big data en la práctica clínica y la investigación. De la mano de HM Hospitales y la UCJC.

Centros de prácticas y empresas colaboradoras
Te capacitará como profesional o estudiante para liderar la transformación digital en el sector sanitario, integrando inteligencia artificial y big data en la práctica clínica y la investigación.
Un enfoque integrado que combina enseñanza teórica con aplicaciones prácticas. A través de estudios de caso y proyectos reales, aplicarás conceptos avanzados de IA y big data.
El programa te prepara para una amplia gama de roles profesionales en la intersección entre tecnología y cuidado de la salud.
Informática médica, big data, blockchain, interoperabilidad, low-code/no-code, seguridad y técnicas de IA.
IA en el entorno hospitalario, la industria farmacéutica, los seguros de salud y la tecnología sanitaria.
Careexpand, Indra, Telefónica, PharmPix, UT Southwestern y más empresas del sector salud y tecnología.
Aprende desde el mismo entorno hospitalario gracias a la experiencia académica de la UCJC y al prestigio del Grupo HM Hospitales.
Solicita informaciónAprende a evaluar y manejar soluciones de software para la salud y a aplicar IA y big data en la práctica clínica diaria.
Domina la seguridad y privacidad de la información médica y la interoperabilidad en los sistemas sanitarios.
Docencia 100% online con sesiones síncronas en directo. Compatibiliza tu formación con tu actividad profesional.
Equivalentes a 6 créditos ECTS: de los fundamentos teóricos a las aplicaciones prácticas más avanzadas.
Médicos, investigadores y líderes tecnológicos del Grupo HM Hospitales y empresas internacionales.
Sesiones virtuales sincrónicas por teleconferencia con el profesorado y prácticas interactivas.
Aprende desde el entorno hospitalario real en la red de HM Hospitales y centros colaboradores.
| # | Asignatura | Síncronas | Prácticas | Autónomo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Introducción a la Informática Médica | 3h | 10h | 4h |
| 2 | Big Data y Análisis de Datos de Salud | 3h | 10h | 4h |
| 3 | Blockchain en Salud | 3h | 10h | 4h |
| 4 | Interoperabilidad en Salud | 3h | 10h | 4h |
| 5 | Técnicas low-code / no-code | 3h | 10h | 4h |
| 6 | Seguridad y Privacidad de la Información Médica | 3h | 10h | 4h |
| 7 | Técnicas de IA para el Análisis de Datos de Salud | 3h | 10h | 4h |
| # | Asignatura | Síncronas | Prácticas | Autónomo |
|---|---|---|---|---|
| 8 | IA en el Entorno Hospitalario | 1h | 5h | 2h |
| 9 | IA en la Industria Farmacéutica | 1h | 5h | 2h |
| 10 | IA en Seguros de Salud | 1h | 5h | 2h |
| 11 | IA en Empresas de Tecnología Sanitaria | 1h | 5h | 2h |
150 horas · 6 ECTS · 100% online